提前看见、集中兵力、形成闭环——上兵伐谋，梁文锋是一个战略家。
2011年，梁文锋26岁。
刚刚从浙江大学研究生毕业一年的他，独自开车穿越西藏阿里无人区。途中险象环生，差点把命搭在里面。幸存之后，他再也没有做过类似莽撞的事。
但那种勇闯无人区的好奇心与探索欲，永远被保留了下来。不同的是，此后每一次“驶入无人区”的探索，他都算好了路线、备足了粮草。
从2013年在杭州正式做机构量化交易，到2021年做成中国第一家千亿级量化私募；从2019年砸下2亿自建超算“萤火一号”，到2023年“All in AGI”成立DeepSeek；从2025年DeepSeek-R1发布引发美国AI界的“斯普特尼克危机”，再到2026年DeepSeek开始对外募资、战略投资宇树科技等头部科技企业——梁文锋总是一次次做出极其精准的“战略选择”，更搭建出一套生命力旺盛的组织生态。
《孙子兵法》说“上兵伐谋”，战术家看重一城一池的得失，战略家看重的是势能的积累与自我进化。十五年后，如果有一份让大洋彼岸忌惮且敬重的中国科技人物名单，里面一定有一个名字叫梁文锋。
预见：机会是制造出来的
美国文学史上，有一个非常著名的编辑叫麦克斯·珀金斯（Max Perkins）。他终生未写出一部小说，却凭借毒辣的眼光，发掘并塑造了菲茨杰拉德、海明威、托马斯·沃尔夫等一批后来被写进文学史的巨匠。
珀金斯真正让人震撼的，是在那些人还籍籍无名、甚至显得有些离经叛道时，就能提前嗅到那种能够穿透时代的“天才气味”。所以，人们后来称他为：“天才捕手”。
梁文锋身上，也有一种极其类似的能力，他擅长捕捉技术时代尚未形成共识的机会，总是在别人还没有完全看懂的时候，或者还在犹豫观望的时候，就开始重仓下注。这种超前的预见力，早在他的青年时期便已显现雏形。
2008年全球金融危机呼啸而来，23岁的梁文锋却带着8万元本金踏入股市与期货市场，在红绿交织的K线图里寻找数学规律，赚到了量化交易的第一桶金。
所谓量化交易，简单说就是不靠人的直觉判断，而是靠数学模型和程序在市场里找规律、自动下单。图源：Quantified Strategies
2010年硕士毕业后，他在成都的AI应用创业迷局里短暂受挫，随即果断掉头折返杭州——他敏锐地感觉到，计算机与数学对传统金融的降维打击时代要来了。
于是，2013年，他成立雅克比投资，正式将量化投资推进到机构化阶段，由此开启了一场横跨金融、算力与AGI的远征。
梳理他的成长履历表，抛开那些宏大数字，有几次关键转折中的抉择值得我们深入剖析。
第一次抉择，发生在幻方量化这个“大本营”最风光的时候。2018年到2021年，幻方正靠着传统因子（也就是研究员凭经验总结出来的一条条选股规律）和人力研究在资本市场赚得盆满钵满。而梁文锋已经提前看见了范式转移的必然——“算力即权力”。
按常理，多数创始人会顺水推舟，继续扩大资金吸纳规模、躺在交易手续费和管理费上赚取红利。但梁文锋没有陷入资本游戏的狂欢，他清醒地意识到，依靠人力因子筛选的红利终将耗尽，AI与算力才是未来的终极解法。
2018年，梁文锋果断确立“以AI为核心”，并在大模型共识尚未形成的2019年，毅然砸下2亿元打造搭载1100块GPU的“萤火一号”超算集群。这一布局，为后来的DeepSeek直接省去了数年最宝贵的基建搭建时间。
这一时期，梁文锋已经开始把幻方当成AI的“现金流发动机”来用了。2021年上线“萤火二号”时，他再次砸下10亿元，囤积了约1万张英伟达A100显卡，用金融周期的高点，源源不断地把庞大的资本转化为物理世界的算力资产。也正是因为这样，DeepSeek从诞生第一天起，就有底气说自己不着急商业化。
到了被网友称作“国运级”的DeepSeek，梁文锋对其技术路径的布局也是一早开始的。
无论是2024年DeepSeek-V2用MoE架构（混合专家模型：每次只唤醒模型里最相关的一小撮“专家”来干活）把大模型的使用成本打掉九成，还是2025年初凭一己之力让英伟达单日蒸发近6000亿美元市值的DeepSeek-R1，将核心技术无保留开源，梁文锋没有追着硅谷的屁股后面跑，而是用算法的第一性原理，直接重塑了全球 AI 的竞赛规则。
因为有足够准的预判与足够强的战略定力，梁文锋不需要在风口到来时去和同业抢夺红海的入场券，而是提前用自己的方式制造了新的机会。“天才捕手”捕的从来不是运气，而是别人还没看见的确定性。
集中：不做中庸的事
《毛选》里讲： “人人皆知以多胜少是最好的办法，然而很多人不能做，原因就在于指导者缺乏战略头脑。”战略家另一典型特质就在于对资源分配的极致投入。
2023年4月，幻方量化发布了名为《幻方新征程》的宣言，像一篇决战前的檄文：
“不做中庸的事”不是一句空话，同年7月DeepSeek成立后，在梁文锋的操盘下，团队在时间、金钱、人才、愿景这四个维度把“集中兵力”推演到了极致。
时间方面，敢于熬过漫长的冷板凳。
在ChatGPT引爆全球AI热潮之前，梁文锋带着幻方的AI团队已经默默打磨了近两年。他愿意用量化积累的庞大耐心，去换取技术底座的真正成型，他没有催促团队去搞能立刻赚钱的商业化外包，而是把时间全部留给了探索模型能力的边界。
今年5月那场近四小时的投资者交流会上，他说：“在过去三年，任何一个时候你来跟我说商业化路径、产品线，都是浪费时间，因为你并不能够预见未来。”
金钱方面，主攻最底层的算力基建。
训练大模型是真正的“碎钞机”，但在算力上的投入，梁文锋从不吝啬。前文谈到的萤火一号、二号为DeepSeek提供了初期最坚实的算力壁垒。
今年6月，据《The Information》等媒体报道，DeepSeek完成了首轮超500亿元人民币的外部融资，估值500亿美元，其中梁文锋个人出资200亿元。
更关键的是，腾讯、宁德时代、网易、京东和IDG资本这些外部投资方，全部通过参股一家由梁文锋担任普通合伙人的有限合伙企业间接持股——不设董事会席位，没有投票权，还附带五年锁定期（唯一的例外是出资10亿元的国家人工智能产业投资基金，直接入股并保有投票权）。这意味着梁文锋对DeepSeek的控制权几乎没有被稀释。
钱到手之后，他只有一个方向：变成卡。9月初，据彭博社报道，DeepSeek计划在内蒙古乌兰察布在建的大型数据中心里，部署至少16万颗华为昇腾950DT加速芯片，这将是目前已知规模最大的华为AI芯片集群之一。
因此，对于Govee而言，能否把这2100万用户从“调完灯就关掉App的人”，变成能反复购买、跨品类下单的自有用户资产，将决定其能否从“超级卖货渠道”延伸至“掌握用户心智的超级品牌”。
人才方面，梁文锋从一开始就抛弃“人海战术”，追求极度聚拢。
DeepSeek的团队规模在动辄数千人的大厂面前显得极为精简——外界估计现有团队总人数约在300至500人之间。
梁文锋非常重视团队的稳定性，极少在公众面前露面的他，仅有的几次公开站台，都有招募人才的考虑。他不追求规模，而是追求“人才密度”。正是这支小而美的精英部队，打出了DeepSeek最著名的标签：“用更少的算力，做出更强的模型。”
9月初，DeepSeek一口气放出约150个招聘名额。一个值得玩味的细节是：全部集中在服务端开发和Agent弹性计算等工程岗位，没有一个AI研究类岗位。梁文锋把兵力极度集中在“工程化”和“系统吞吐能力”上，靠高智力密度的工程部队去硬解规模化难题。
时间、金钱、人才——如此不计成本地集中，到底为了什么？“不做中庸的事”后面还有半句话——用最长期的眼光去回答最大的问题，这个最大的问题，就是AGI，这个愿景，决定了他所有的战略取舍。
闭环：一切为了AGI
AGI到底是什么？梁文锋想实现的AGI是什么样的？
我们今天每天都在使用的AI——无论是ChatGPT、DeepSeek还是各种图像、视频生成工具，本质上都属于“专用人工智能”。它们没有真正的“理解”，只是在某个领域的海量数据中找到了统计规律。
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）则完全不同。它能够执行人类所能执行的任何智力任务，不再是某个领域的“专才”，而是像人一样什么都能学的“通才”。
这是一个被科技界奉为“圣杯”的目标，目前全世界对如何实现它尚无统一共识，但梁文锋心中却有着极其清晰的战术推演。
今年的投资者交流会上，他把绝大部分时间用来探讨AGI的演进路径，并将实现路径画成了一条不可跳步的“六阶梯结构”：
语言模型→思维链（CoT）→Agent→持续学习→自我迭代（奇点）→具身智能。翻译成大白话：先学会说话，再学会推理，再学会动手干活，再学会边干边学，最后能自己教自己，并且长出一副身体。
梁文锋判断，当前的AI行业正卡在持续学习这一级上。他打了个比方：“如果AI具有持续学习的能力，它跟你的员工一样，到公司学习两个月，那就可以替代天下的人了。”
见终局者得定力。
正是因为心里装着这张清晰的AGI路线图，DeepSeek的发展表现出罕见的克制。在定价上，DeepSeek的API定价标准设为“十个月收回设备成本”，对应约六倍利润。
面对巨大的市场需求，梁文锋不仅没有拉高利润率，反而主动将 API 价格降到原先的四分之一，把巨大的商业溢价空间让渡给开发者与全行业。
近期的种种硬核动作，更体现了他将“六阶梯路线图”投射到物理世界中的全盘操盘能力——构建一个从资本造血、硬件芯片到具身智能的“生态大闭环”。
一方面，扎根硬件基建，突破“持续学习”。 除了自建大型数据中心，旗下幻方与九章资产重仓参与存储芯片巨头长鑫科技的IPO配售，获配超2000万股（金额约1.75亿元）。梁文锋用资本体系深度锚定存储与芯片底层，为吞吐海量数据的集群打通物理血脉。
另一方面，是在具身智能与生态应用上的终极延伸。2026年8月，DeepSeek与具身智能头部企业宇树科技签署《战略合作备忘录》，并作为战略投资者获得宇树IPO战略配售93.34万股（约1.41亿元），并附带锁定期。
这绝非短线的资本炒作，而是让顶尖AI模型获得物理世界的躯体与真实交互数据，直接瞄准了六阶梯路线图的终点。至此，梁文锋织就了一张服务于AGI的终极战略密网：
- 前端（算法）：DeepSeek沿六阶梯持续输出极高效率的算法模型；
- 中端（生态）：战略绑定宇树科技等终端，攻占路线图终点“具身智能”，获取物理世界数据；
- 后端（基建）：自建大型数据中心、布局长鑫存储芯片，掌控物理算力与数据传输命脉；
- 底座（资本）：幻方量化源源不断的资金造血、DeepSeek融资与绝对控制权。
结语
DeepSeek的官方标语简洁而充满力量：“探索未至之境”。
对于每天都在使用DeepSeek的普通人而言，看好它除了产品体验惊艳，更是因为团队所呈现出的独特气质：超前的预见力、极其克制的专注力，以及贯穿软硬件与资本的系统性思考。
“务必要疯狂地怀抱雄心，同时要疯狂地真诚。”这是三年前《幻方新征程》里的第一句引语。很多事情或许都需要走到终点，回首之时，才能盖棺定论。
但梁文锋带领的DeepSeek，正如十五年前他驶入西藏阿里无人区时：即使四周荒芜、前路未知，也因为内心拥有极其确定的坐标，而显得无比从容。
#梁文锋 #DeepSeek #深度求索 #中国科技 #幻方量化 #AGI
注：本文为「Eastora全球出海观察」原创，欢迎点赞、评论、转发，转载需经授权
