2026年9月9日，一场突如其来的“隔空开炮”， 把具身智能行业一直藏在聚光灯背后的商业化焦虑，直接摆到了台面上。
梅卡曼德创始人邵天兰在朋友圈发文，直指行业里的“攒局型”公司，痛批部分名气大、估值高的玩家利用所谓“数采中心”以及地方政府、投资方的资源网络，制造不可持续的虚假收入。
更刺激的是，评论区甚至直接点名银河通用。这场风波迅速升级，银河通用随后发布声明称已向公安机关报案。
然而，就在这场口水战刷屏的同一周，海外工业实景里却是另一番景象：
9月上旬，一批全尺寸K15机器人抵达远景动力法国电池超级工厂，按照计划，它们将进入真实生产环境，执行上下料、料箱搬运等长程自主作业。
送出这批机器人的，是2025年成立的中国公司——无界动力。更让人吃惊的是，这家成立仅一年多的公司已经签署了约7亿元全球订单，其中约5亿元来自远景科技集团；而远景同时还是无界动力天使轮的领投方。
注：远景动力（Envision AESC）前身为2007年日产与NEC合资成立的日本电池企业AESC，2019年被远景集团收购后更名。公司主要做动力电池与储能电池系统，客户覆盖宝马、奔驰、日产等全球车企，在中国、日本、美国、英国、法国、西班牙设有生产基地。
于是，一个非常敏感的问题来了：一家如此年轻的机器人公司，投资方同时也是第一大客户，这究竟是团队的能力变现，还是又一场像邵天兰口中那样的，由产业资本与大牛合作编排的“自产自销”？
要解答质疑，必须先看清一个更深层的趋势：2025年以来，一批又一批自动驾驶大佬正抛弃车轮，决绝地涌入具身智能。
据盖世汽车不完全统计，自2023年以来，国内智驾赛道大约有40位核心高管及技术骨干跨界进入具身智能领域，涉及20余家初创公司，其中超过七成公司成立于最近两年。
在这场人才大迁徙中，AI芯片与智驾巨头“地平线”成了最受瞩目的“黄埔军校”。过去两年，至少有十余位地平线核心技术及管理人才离职创业，进入具身智能领域。无界动力创始人张玉峰就是其中之一，他曾经是地平线的副总裁、智能汽车事业部总裁。
此外，地平线5号创始员工余轶南，在2024年底创办维他动力（Vbot），专做C端机器狗；地平线6号创始员工都大龙则在2026年创办章鱼动力，成立仅数月便完成多轮融资。
两周前，地平线HSD核心技术负责人张颖也被曝离职创业，聚焦Physical AI（物理人工智能）。
智驾圈的“顶流名单”并不局限在地平线一家：前小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩转向具身智能创业；前小鹏自动驾驶一号位李力耘进入众擎机器人；前理想汽车智能驾驶技术研发负责人贾鹏创办“至简动力”，已拿到融资……
把视线拉到海外，同样的路径也在上演。比如，Cruise前CEO Kyle Vogt离开自动驾驶后，创办了The Bot Company，与前特斯拉AI负责人共同研发面向家庭任务的机器人。
国内外的“车轮”似乎都已经装不下大佬们的AI野心，为什么会这样？其实，在很多自动驾驶创业者眼里，机器人并不是一次彻底的跨界，更多像是一场技术栈的自然溢出。
自动驾驶过去十多年解决的，本质上就是一个Physical AI（物理AI）问题：机器如何通过摄像头、雷达等传感器理解现实世界，再进行预测、规划和决策，并在复杂物理环境里安全移动。
从这个角度看，汽车行业其实提前替机器人训练了一大批“AI工程师”。
- 经历过严苛的量产项目与车规级认证考验；
- 摸透了供应链的深浅与制造细节；
- 深刻理解算法从实验室到规模化应用之间的鸿沟。
不过，问题也恰恰在这里。
自动驾驶团队往往习惯了成熟上百年的汽车底盘供应链，但机器人产业链仍处于发育期。尤其是具身智能进入真实工业场景后，很多问题不是“大模型够不够聪明”能够解决的。
减速器的微小间隙、关节的连续散热、灵巧手的刚柔耦合、重载工况下的机械疲劳……任何一个硬件瓶颈，都能让最顶尖的大模型算法沦为摆设。
擎天智卡就是一个值得警惕的前车之鉴。公司由前小马智行核心技术人员潘震皓创办，自动驾驶重卡业务遇冷后，一度尝试转向机器人，但最终没能完成转型。40人团队收缩至不足10人，只剩两辆卡车和不到千万元资金。
算法能力可以迁移，硬件和工程体系却无法速成。无界动力7亿元订单的含金量不在股权关系里，而在法国工厂：如果机器人只是被卖进展示中心里表演抓取，那就是另一种形式的“数采内循环”；如果K15能够真正扎进电池产线，持续承担上下料、料箱搬运等高强度工作，这笔订单才真正站得住。
事实上，无界动力已经为这张“工业通行证”付出了代价。为了拿到工业级全域CE认证，团队用了8个月、投入上百万元；K15抵达法国后，还要继续面对跨车间长距离作业、人机协作安全以及欧盟法规等问题，考验才刚刚开始。
智驾人带给具身智能最大的资产，从来不是一个好听的故事，而是他们在汽车工业中锤炼出的系统级产品化能力——高安全认证、供应链管控，以及对产线停机零容忍的敬畏心。
物理世界最终只服从硬核的工业法则，它奖励的从来不是谁最会讲融资故事，而是谁能让机器人在真实世界的油污与尘土中，老老实实地干活。
💬 你认为具身智能这波从智驾圈掀起的“出逃潮”，会像当年自动驾驶一样面临漫长挤泡沫的阵痛，还是能在工业场景中率先走出一条真正的商业化血路？评论区聊聊吧！
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