一、Meta收购Manus：从“让你看”到“替你做”，平台开始抢执行权
📌发生了什么
Meta在2025年12月底确认收购AI Agent初创公司Manus，交易金额官方没有披露，但路透社、美联社等主流媒体援引知情人士及《华尔街日报》的信息，称这笔交易规模大概率超过20亿美元，估值大约在20–30亿美元区间。
Manus的定位不是“又一个聊天机器人”，而是更接近“能干活的AI”：能自己规划任务、调用工具、完成链路式工作。Meta表示会把Manus的能力并入Meta AI，并覆盖Facebook、Instagram、WhatsApp等核心入口。
值得一提的是，这条新闻还存在更微妙的是地缘背景：Meta同时公开强调收购后将不存在“继续的中资持股”，并且Manus将停止在中国运营、继续以新加坡为基地。
📌我们的观点
Meta这笔收购，像极了当年买Instagram/WhatsApp。
过去十年，互联网巨头争的是注意力——你在信息流里停多久，就能卖多少广告。但Agent时代，逻辑变了：用户不是来“看内容”的，而是来“把事情交出去”。谁能替用户完成下单、订票、比价、写方案、做投放、跑流程，谁就掌握下一代的现金流入口。
很多人会把这条新闻看成“Meta继续补AI能力”。但更准确的说法是：Meta在抢未来的入口，而且抢的是“执行入口”。
不是因为缺一项功能，而是因为它知道——如果一个东西成为“默认入口”，你再追就来不及了。
还有一个更现实的点：Agent的难，不在模型，而在工程和闭环。 模型可以接，能力可以堆，但真正能在真实场景里跑起来，需要的是工具调用、权限、成本、可控性、失败兜底、商业化体系……这些东西很难靠内部慢慢磨出来。 所以Meta选择直接买一整套成熟“执行系统”，抢时间、抢团队、抢市场心智。 内容平台的上半场靠“让你看”，下半场靠“替你做”。Meta不想错过下半场。
二、比亚迪超越特斯拉：全球纯电销量冠军易主，真正改变的是价格体系
📌发生了什么
近日，多家媒体基于年度交付数据报道：比亚迪2025年全年纯电（BEV）销量首次超过特斯拉，成为全球纯电销量第一。
《卫报》引用数据称，比亚迪2025年纯电交付约226万辆，特斯拉约163万辆；比亚迪纯电同比增长约28%。 与此同时，比亚迪全年新能源（含插混）总销量约455万辆，规模优势进一步拉开。企业在欧洲市场表现亮眼，积极开拓拉美及东南亚市场，出海足迹累计覆盖超110个国家和地区，成为出口增长最快的中国车企之一。
📌我们的观点
看起来这是一条“冠军易主”的新闻，但它更像一个信号：电动车这门生意，正在从科技叙事回到制造业本质。
特斯拉过去十年最大的贡献，是把电动车卖成“科技产品”：科技产品就该有溢价、有高毛利、有品牌崇拜。而比亚迪这次登顶，等于用销量告诉市场：电动车最终还是车，车最终还是制造业。制造业竞争最残酷的地方在于：不是谁更酷，而是谁更便宜还不崩。
比亚迪能赢，靠的不是单点技术，而是三件更硬的东西：
1）它的价格带覆盖太广：从入门到中高端，它都有产品接得住。市场涨时吃上行，市场跌时也不会断粮。
2）它的成本底线太低：垂直整合让它在价格战里更抗打。别人降价是“割肉”，它降价更像“压缩利润但还能活”。
3）它正在把“价格体系”输出到全球：一旦比亚迪成为全球第一，它带出去的不只是车，是“同样配置应该卖多少钱”的新标准。
这可能是最容易被忽略的一点： 价格体系一旦被重新写过，利润空间就很难回去了。 比亚迪赢的不只是特斯拉，更是打破了行业对“电动车还能长期高溢价”的幻想。
三、字节海外AI助手Dola：DAU破千万，AI出海开始像TikTok那样跑规模
📌发生了什么
2025年12月31日，有媒体披露字节跳动海外AI助手Dola日活跃用户（DAU）突破1000万。它提供对话问答、写作、翻译、图像生成等功能，定位为“一站式AI助手”。 报道指出，Dola的产品脉络可追溯到字节2023年推出的海外AI助手Cici，其增长重点在菲律宾、印尼、拉美等新兴市场。
Cici和豆包上线时间基本一致、产品形象高度相似（图标甚至只是头发长短差别），所以从产品角度看，它们更像是一套“同源设计语言 + 同一产品路线”的双版本。但是，海外的Cici/Dola在文本生成上并不完全依赖字节自研模型，文本生成部分会调用OpenAI GPT和Google Gemini。
📌我们的观点
Dola的意义不只是“DAU 破千万”，而是它证明了一件事：AI助手在海外能跑出规模，关键不在模型多聪明，而在于谁最会把“使用AI”做成日常习惯。
字节能做成，核心靠三件事：
第一，它选的是最日常高频的场景：翻译、写作、作业辅导、图片生成——这些需求在东南亚、拉美特别密集，用户每天都有理由打开，而不是只“体验一次就走”。
第二，它用的是短视频时代最成熟的增长机器：买量、素材迭代、转化优化、留存机制全套上阵。WIRED报道提到Dola在多国冲榜背后有大量广告投放，第三方也观察到其在单一市场短期投放大量不同广告素材，这本质上是把TikTok的增长工业化复制到了AI。
还有一个更关键的信号：AI出海的第一站，可能不是美国，而是东南亚和拉美。因为这些市场的用户需求强、迁移成本低，反而更容易跑通日常使用。 未来模型差距会越来越小，但把AI做成“每天用”的能力，会越来越稀缺。
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